OmniLens++は、盲レンズ収差補正のための新たなフレームワークであり、既存の手法が抱えるデータのスケーラビリティの難しさと光学劣化を特徴づける先行ガイダンスの欠如という二つの課題を解決することを目的としています。特に、光学劣化の多様性を増やすために、レンズソースの設計仕様を拡張し、空間的変動パターンと劣化の程度を定量化することで、より均一な分布をサンプリングします。また、劣化を直感的に説明するポイントスプレッド関数（PSF）を盲目的なパラダイムでガイダンスとして利用するために、潜在PSF表現（LPR）を提案しています。この研究は、実際のレンズと合成LensLib上の様々な収差に対する実験を通じて、OmniLens++が盲収差補正において最先端の一般化能力を示すことを確認しています。最終的に、AODLibproは多様な収差に対する効果的な訓練のためのスケーラブルな基盤として検証され、LPRは大規模LensLibの潜在能力をさらに引き出すことができます。