本論文では、因果推論のための統一理論が提案されており、Riesz回帰、共変量バランシング、密度比推定（DRE）、ターゲット最大尤度推定（TMLE）、および平均処置効果（ATE）推定におけるマッチング推定量が統合されています。ATE推定においては、バランシングウェイトと結果の回帰関数が重要な役割を果たします。Riesz回帰はDREと基本的に同等であり、マッチング推定量はDREの特別なケースです。また、DREは共変量バランシングと双対関係にあります。TMLEは、主要なバイアス項をゼロにする回帰関数の推定量を構築する手法です。さらに、最近傍マッチングは、最小二乗密度比推定とRiesz回帰に等しいことが示されています。この理論は、現代の因果推論におけるさまざまな手法の理解に貢献します。