本論文では、近年の大規模言語モデル（LLM）の導入が革新を加速する一方で、予期せぬ「ブラックボックス吸収」というシステムリスクをもたらしていることを指摘します。これは、ユーザーとのインタラクション中に提供された新しいアイデアが、サービスプロバイダの不透明な内部アーキテクチャによって内部化、一般化、再利用されるプロセスを指します。このメカニズムは、革新経済学の根本的な原則を脅かし、個々のクリエーターとプラットフォームオペレーターとの間に情報や構造的な非対称性を生じさせることになります。著者は、革新の輸送可能な機能論理を表す「アイデアユニット」と、その保護のための多次元基準である「アイデアセーフティ」という二つの中心概念を提唱し、吸収のメカニズムを分析します。そして、クリエーターの貢献が追跡可能で、管理可能かつ公正であることを確保するための具体的なガバナンスやエンジニアリングの方針を提案しています。