気候変動の影響で都市の洪水が増加する中、本論文は強化学習（RL）を用いて、都市の生活の質（QoL）を向上させる気候適応策を探索する方法を提案しています。我々は、降雨予測モデル、洪水モデル、交通アクセスモデル、生活の質指標を組み合わせた統合評価モデル（IAM）を使用し、これにより最適な適応策を学習します。初期結果では、提案するアプローチが他の現実的な計画手法よりも優れた結果を示していることが分かりました。この研究は、気候変動の不確実性に対処するための新しい戦略を提供し、生活の質の向上を目指しています。