本記事では、科学研究の進展において重要な役割を果たす新しい研究アイデアの生成に関する「Deep Ideation」フレームワークを提案しています。従来の研究アイデア生成は、キーワードの共起や意味的類似性に基づく単純な手法に依存しており、文献内の科学的概念間の複雑な関係を見逃していました。本フレームワークは、科学的コンセプトネットワークを活用することで、新しいアイデアを効果的に生み出すことを目指します。特に、探索・拡張・進化のワークフローを導入し、アイデアの質を向上させるための進捗追跡を行います。実験結果では、提案手法が他の方法と比較して10.67%向上したアイデアを生成しており、特に学術的な価値が評価されています。この研究は、科学文献の知識を実用的に活用する新しいアプローチを提供します。