この研究は、177Lu-DOTATOCによる治療を受けている転移性神経内分泌腫瘍（NET）患者116名を対象に、無増悪生存期間（PFS）の予測における多モーダルディープラーニングモデルの評価を行った。研究では、臨床特性やラボデータ、治療前のソマトスタチン受容体PET/CTの情報を収集し、低PFS群と高PFS群の分類を行った。結果として、ラボバイオマーカーのみを用いたランダムフォレストモデルのAUROCは0.59だったが、多モーダル融合モデルはAUROC0.72を達成し、最も良好な結果を示した。この結果は、PRRT後のPFS予測において多モーダルアプローチが有効であることを示しており、リスク適応型のフォローアップ戦略を支援する可能性がある。