この記事では、伝統中国医学（TCM）向けに開発された大規模言語モデル「BenCao」について説明している。TCMは長い歴史を持ちながら、ホリスティックな推論や多面的な診断手法の依存から大規模言語モデルの適用が難しいとされていた。BenCaoは、自然言語の指示によるチューニングを用いて専門的な推論や倫理基準に従い、1,000以上の古典及び現代のテキストを網羅した知識ベースや、シナリオに基づいた対話フレームワークを採用している。さらに、舌の画像分類や多モーダルデータベースの取得が可能な外部APIにも接続されており、診断資源の動的なアクセスが実現されている。評価においては、BenCaoは既存のモデルより高い精度を達成し、特に診断や薬草認識において優れた結果を示した。BenCaoは、グローバルに約1,000人のユーザーによってアクセスされるインタラクティブなアプリケーションとして展開されている。