この記事では、ユーザーのウェブ上の行動を理解し、ユーザー体験（UX）を最適化するための新しい方法論「拡張ウェブ利用マイニング（AWUM）」が提案されています。CAWAL（Combined Application Log and Web Analytics）によって提供されるインタラクションデータを豊かにすることで、ウェブ利用マイニングを強化し、UXを向上させることを目的としています。1ヶ月間で収集された120万件以上のセッションレコード（約8.5GB）のデータを処理・変換し、セッション構造やページリクエスト、サービスとのインタラクション、退出方法を分析。この結果、87.16%のセッションが複数のページを含み、98.05%の総ページビューに寄与。40%のユーザーがさまざまなサービスにアクセスし、50%が安全な退出を選んだことが分かりました。また、アソシエーションルールマイニングにより、頻繁にアクセスされるサービスのパターンが明らかになり、CAWALが従来の方法よりも精度と効率が高いことが示されました。AWUMは、ユーザー行動の包括的理解を提供し、大規模なUX最適化の強い可能性を秘めています。