本論文では、家庭用エネルギー管理システム（HEMS）の限界を克服するため、エージェントAIを利用した新たなアプローチを提案しています。従来、HEMSの導入はユーザーとのインタラクションのハードルによって制限されてきましたが、提案されたシステムは自然言語からのリクエストをもとに、複数の機器のスケジューリングを自律的に行います。具体的には、1つのオーケストレーターと3つの専門エージェントから成る階層的なアーキテクチャを使用し、Googleカレンダーを統合して文脈に応じた締切の抽出が可能です。評価にはオーストリアの実際の電力価格を使用し、Llama-3.3-70Bモデルが最も効果的に全機器のスケジューリングを行うことが示されました。最終的に、本システムの全体構成要素をオープンソース化し、再現性や拡張性を確保することを目指します。