Skyfall-GSは、衛星画像を用いて探索可能な大規模3D都市シーンを生成するフレームワークです。既存の衛星画像を利用し、コストのかかる3Dアノテーションなしで、実際の地形に基づくジオメトリを生成し、高品質なテクスチャを作り出す手法を提案します。この研究は、初期の3Dシーンを再構築する段階と、トレーニングデータセットを段階的に改善する合成段階の2つの段階から成ります。特に、各段階での教育に基づく反復改善戦略を採用しており、視覚的なアーティファクトを削減し、ジオメトリの精度を向上させています。実験結果は、Skyfall-GSが従来の最先端アプローチと比較して、より一貫したジオメトリと現実的なテクスチャを提供することを示しています。