本研究では、単一細胞の摂動結果予測に関する新しいモデルである「ニューラル・シュレーディンガー・ブリッジ」を提案します。単一細胞データは、摂動前後で同じ細胞を観察できないため、ペアでないデータに対処することが課題となっています。従来の神経生成輸送モデルは、明示的な条件付けや間接的な分布整合性に依存しており、正確な摂動モデルを制限しています。本研究では、シュレーディンガー・ブリッジの近似を用い、異なる摂動条件における制御および摂動された細胞集団の分布を直接整合させるアプローチを採用しました。実験結果として、公開された遺伝子および薬剤摂動データセットにおいて、提案モデルが異種の単一細胞応答を効果的に捉え、最新の性能を達成したことが示されました。これにより、遺伝子機能の分析や薬剤候補の選定において重要な進展が期待されます。