SIGMAは、エージェントによる数学的推論を支援するための新たなフレームワークです。このシステムは、専門的なエージェントを活用して、独立した推論やターゲット検索、結果の合成を行います。従来の検索拡張モデルは、単一の視点に頼りがちで、情報を柔軟に統合することが難しいという課題があります。SIGMAでは、各エージェントが仮説のパッセージを生成し、文脈に応じた知識統合を行うことで、計算効率を高めています。MATH500、AIME、PhDレベルの科学QA GPQAといったベンチマークにおいて、SIGMAはオープンソースおよびクローズドソースのシステムよりも7.4%のパフォーマンス向上を示しました。この結果は、マルチエージェントによるオンデマンドの知識統合が、推論の正確性と効率を大幅に向上させることを示しています。