本研究では、マルチカルーセルを用いた書籍推薦システムの多様化手法を提案しています。カルーセルは、ユーザーの好みやカテゴリに基づいて書籍を提示するために利用されますが、単体では推薦の多様性を増加させることはできません。特に、ユーザーのエンゲージメントを維持するためには、多様性のある推薦が必要です。そのため、本論文では、協調フィルタリングアルゴリズムに基づき、書籍推薦の多様性を効果的に向上させる複数のアプローチを紹介しています。さらに、提案する戦略の評価指標も導入し、精度と多様性のバランスを保つ異なる戦略の有効性を示しています。この研究成果は、公共図書館のウェブカタログにおける書籍推薦の改善に寄与するものです。