本論文では、FST.ai 2.0という説明可能なAIエコシステムを紹介しており、これはオリンピックとパラリンピックのテコンドー競技における公平で透明な意思決定をサポートすることを目的としています。システムは、グラフ畳み込みネットワークを用いた姿勢に基づくアクション認識、信念集合を通じた知識的不確実性モデル、視覚的な意思決定支援のための説明可能性のオーバーレイを統合しています。また、インタラクティブなダッシュボードを活用し、審判評価や選手のパフォーマンス分析、パラテコンドーの分類における人間とAIの協力を可能にします。実験データによる検証では、意思決定レビュー時間を85%短縮し、AI支援の決定に対する審判の信頼度が93%に達したと報告されています。このフレームワークは、信頼できるデータ駆動型のオフィシエイティングと選手評価のための透明で拡張性のあるパイプラインを確立しています。