本論文では、サプライチェーンの運用における文書インテリジェンスのための包括的な持続可能性評価フレームワークを提案しています。主に主体的な人工知能（AI）に焦点を当て、人間のみの作業、AI支援型、そして高度なマルチエージェントAIワークフローの3つのシナリオを比較しました。研究は、AI支援（HITL）および完全な主体的構成が、手作業と比較してエネルギー消費、二酸化炭素排出量、水使用量の大幅な削減を実現できることを示しています。また、リソース使用がわずかに増加する場合でも、全ての主体的な設定が人間のみのアプローチを上回る持続可能性の向上を達成することが強調されています。このフレームワークは、パフォーマンス、エネルギー、排出指標を統合し、AIを活用したサプライチェーンソリューションの評価とガバナンスのためのESG指向の方法論を提供します。