AstuteRAG-FQAは、財務質問応答(FQA)のための適応型検索強化生成(RAG)フレームワークであり、独自データに関連する課題を解決するためにタスク認識型のプロンプトエンジニアリングを活用しています。主な挑戦には、独自データセットへのアクセス制限、情報検索の精度不足、規制上の制約、敏感なデータの解釈が挙げられます。本フレームワークは、オープンソースと独自の金融データを組み合わせたハイブリッドな検索戦略を用い、厳格なセキュリティプロトコルと規制遵守を維持します。また、問い合わせの複雑さに応じてリアルタイムで適応する動的プロンプトフレームワークを採用し、精度を向上させます。タスク分類は、明示的事実、暗示的事実、解釈可能な理論、暗黙的因果推論を含む四層に分かれています。さらに、敏感な金融情報を守るための多層的セキュリティメカニズムや、業界標準に基づく自動的な規制検証システムも組み込まれています。