この記事では、大規模推奨タスク向けに設計された新しいアーキテクチャ「MTmixAtt」について紹介しています。従来の推奨システムは手動での特徴エンジニアリングや特定のシナリオに依存しており、これがクロスシナリオの移行や大規模な展開を妨げています。MTmixAttは、異種特徴を自動的にクラスタリングする「AutoToken」モジュールと、効率的なトークン相互作用を実現する「MTmixAttBlock」モジュールを統合しています。このハイブリッドアプローチにより、グローバルなパターンとシナリオ固有の振る舞いを単一のフレームワーク内で捉えることが可能です。また、実際のデータを使用した広範な実験において、MTmixAttは最新のモデルを上回るパフォーマンスを示しており、ユーザー体験と商業的成果を大幅に向上させる可能性があります。