本論文では、人工知能によって支援される高リスクな意思決定のトレーサビリティを確保するための新しいワークフローを提案しています。現在のAIシステムは、意思決定プロセスの適切な文書化が不足しており、これが意思決定の責任を再構築する妨げとなっています。本稿では、各コンポーネントのドキュメンテーションを強化することで、法的に有効な証拠となるトレースを生成できる運用可能なワークフローを初めて示します。このワークフローは、機密コンピューティング技術を利用し、実際のアプリケーション開発として毒キノコと食用キノコを区別する例を通じてその機能を実演します。