「コスモス」は、データ駆動型の科学的発見を自動化するAI科学者であり、オープンエンドの目標とデータセットを基に最大12時間にわたって並列データ分析、文献検索、仮説生成を行います。このシステムは、200回のエージェントの実行を経て、平均42,000行のコードを実行し、1,500本の論文を読み込むことで、知見を科学報告書としてまとめます。従来のシステムと異なり、コスモスは構造化された世界モデルを使用して情報を共有し、一貫した目標に向かって進むことができます。独立した科学者によると、コスモスの報告内の79.4%の記述は正確であり、コラボレーターは20回のサイクルで6か月分の研究成果を達成したと報告しています。また、コスモスは新たな科学的発見を生み出し、特にメタボロミクス、材料科学、神経科学、統計遺伝学の分野での7つの重要な発見が強調されています。