この記事では、相互作用を従来の製品項目として扱うのではなく、量子にインスパイアされた新しい集約アプローチを提案しています。著者は、ボルン則に従い、相互作用の干渉効果を強調しています。具体的には、コヒーレントな集約は複雑な振幅を合計した後に平方し、干渉交差項を生成します。これに対して、インコヒーレントな手法は平方された大きさを合計し、干渉を除去します。最小の線形振幅モデルでは、この交差項は標準的な潜在的結果の相互作用コントラストと等しく、相互作用のシナジーと対立に対して直接の制御が可能です。著者はこの概念を、インターフェレンスカーネル分類器(IKC)として実装し、いくつかの診断法を導入しています。IKCは高相互作用の合成タスクや実データセットにおいて、強力なベースラインを超える結果を示し、重要な性能向上をもたらすとしています。