本論文では、AI技術が進化しても、多くの企業がエージェントを生産データに対して信頼できる存在とは見なしていない現状に触れています。信頼できるエージェント型ワークフローを実現するためには、まずインフラ問題を解決する必要があると主張されています。従来のレイクハウスはエージェントのアクセスパターンには適していないため、取引を中心に設計された新たなレイクハウスが求められます。特に、データベースにおけるMVCC（Multi-Version Concurrency Control）と運用的な類似性を示し、分離された多言語環境での直接的な移植がなぜ失敗するのかを説明しています。さらに、データと計算の隔離を再実装するエージェントファーストの設計「Bauplan」を提案し、エージェントの推論と正確性・信頼性を確保するための自己修復型パイプラインの参照実装を共有します。