この記事では、情報システムから抽出されたイベントログを活用하여ビジネスプロセスを理解し改善するための手法について述べています。特に、望ましいと望ましくないプロセス実行を区別し、結果に基づいたプロセス発見を促進する方法を提案しています。通常のプロセスモデルは、結果を考慮しない場合、重要な行動の違いを捉えられず、適合性チェックやパフォーマンス分析に不向きです。本研究では、制御フロー特徴に基づく識別可能なルールを学習し、類似した望ましさプロファイルを持つトレースをグループ化し、各グループ内で別々にプロセス発見を実施します。これにより、望ましいおよび望ましくない実行の原因を明らかにするモデルが得られます。このアプローチは公開ツールとして実装されており、実際のイベントログを用いた評価によりその有効性が示されています。