この記事では、観察データからの時間的結果の因果効果を推定することの難しさについて論じています。特に、検閲や限られたサンプルサイズ、非ランダムな治療割り当てが影響し、現実の設定では時期に関する"いつ-もし"の質問に答える必要があります。この課題に対処するために、合成生存制御（SSC）を提案し、多様な治療を受ける単位が存在するパネルデータ環境において、対抗事象の危険度の軌道を推定します。SSCは、他の単位から得られた観測された軌道の重み付き組み合わせとして、関心ある単位の対抗的な危険度の軌道を推定します。これにより、因果的な生存分析のための低ランク構造を有するパネルフレームワークを導入し、SSCの同定と有限標本保証を確立します。癌治療の多国籍臨床データセットを使用して方法論を検証した結果、新しい治療のアクセスが生存の向上に寄与していることが示されました。この手法は、医療、経済学、公共政策における生存分析において幅広い関連性を持ち、観察データを用いた対抗的生存推論の一般的で解釈可能なツールを提供します。