この記事では、ボードゲーム「ストラテゴ」のための超人AIを開発した研究を紹介しています。これまで、ストラテゴは隠された情報の下での戦略的意思決定の挑戦を象徴するゲームとして、AIの重要なベンチマークとして認識されてきましたが、従来の方法ではトップレベルの人間と同等のパフォーマンスを出すことができませんでした。本研究では、自己対戦強化学習とテスト時探索というアプローチを用いることで、数千ドルという比較的低コストで、トッププレイヤーを超える性能を持つAIを実現したことを示しています。この成果は、AI技術の進歩を反映するとともに、ゲームAIの新しい可能性を示唆しています。