本論文では、GDPR（一般データ保護規則）に関連するプライバシードキュメントのコンプライアンスを生成するための自動化と機械学習の実装に関するロードマップを提供します。従来の研究は消費者中心のアプローチに焦点を当てていますが、著者らは企業や法律事務所をコンプライアンスの主体と見なした新しいアプローチを提案します。データ処理者は、プライバシー文書やプライバシー実践に関するコンプライアンスを評価し文書化するための責任を実装する必要があると述べています。GDPRの自動化に関する現在の研究を振り返りつつ、企業が直面する運用上の課題を分析し、機械学習や自動化が有効である可能性がある領域を特定しています。論文は、コンプライアンスに関連する問題を特定し、それを機械学習や自動化で対処可能なタスクに分解する手法を示しています。