FARSIQAは、ペルシャ語を話すイスラム教徒のために開発された先進的な質問応答システムです。本システムは、大規模言語モデル（LLM）の効果を活かしつつ、宗教的な質問応答における hallucination や信頼性の欠如といった課題を克服することを目的としています。特に、複雑で多段階の推論を必要とする質問に対応するため、FARSIQAは新たに設計されたFAIR-RAGアーキテクチャに基づいています。このアーキテクチャは、動的に複雑な問い合わせを分解し、エビデンスの十分性を評価し、情報の欠如を補うための反復的なプロセスを経て、サブクエリを生成します。FARSIQAは100万以上の権威あるイスラム文書にアクセスし、IslamicPCQAベンチマークで97%のネガティブ拒否率および74.3%の正解率という優れたパフォーマンスを示しています。この研究は、イスラム教における質問応答の新たな基準を確立し、敏感な領域における信頼できるAIシステム構築における反復的・適応的なアプローチの重要性を示しています。