この記事では、無線トランシーバにおける人工知能（AI）技術の導入が新たな研究テーマとなっていることについて説明しています。特に、チャネルの特性化と推定がAIを活用することで効率的に解決できる可能性があり、これは従来の手法では十分に対処できていない課題です。著者たちは、チャネル推定を生成的AIの問題として定式化し、拡散モデル（DM）が初期推定の粗いデータに対応しやすく、従来の信号処理技術と協力する余地があると論じています。また、OFDMシステムに基づくトランシーバ設計におけるDMの潜在能力を示し、将来の研究の方向性も提案しています。実際に、DMを適応させることで無線受信機の性能向上を目指した事例研究も紹介されています。