本稿では、機械学習の進展に伴い、開発者が効率的に機械学習モデルを作成できるように設計された新しい自動モデル作成ツールを提案しています。このツールは、転移学習を利用しており、機械学習のコードを書く必要がありません。提案されたツールのアーキテクチャや、YAMNetやMobileNetV2などの事前学習済みモデルを用いたCNNモデルの構築について紹介しています。また、ツールを通じて作成されたモデルの精度やメモリ使用量を評価し、自動画像および音声分類器を作成して、Stanford CarsおよびESC-50データセットを使用した実験結果を報告しています。