この記事では、エージェント的組織と呼ばれる新しいAIの時代を提案しています。この時代では、エージェントが複雑な問題を協力しながら同時に解決し、個々の知性を超えた成果を生み出すことが期待されています。このビジョンを実現するために、著者らは「非同期思考（AsyncThink）」という新しい思考のパラダイムを導入し、大規模な言語モデルを用いて考えるプロセスを同時に実行可能な構造に整理します。具体的には、オーガナイザーがワーカーにサブクエリを動的に割り当て、中間知識を統合し、一貫した解決策を生成する思考プロトコルを提案しています。実験により、AsyncThinkは並列思考に比べて28%の推論遅延の低下を実現し、数学的推論の精度も向上させています。また、AsyncThinkは新しいタスクに対して追加の訓練なしで効果的に対応できることが示されています。