Kosmosはデータ駆動型の科学発見を自動化するAI科学者のシステムです。従来のAIエージェントは、アクションの数が限られており、発見の深さが制約されていましたが、Kosmosは最大12時間の間にパラレルデータ分析、文献検索、仮説生成のサイクルを実行します。具体的には、200のエージェントロールアウトを通じて平均42,000行のコードを実行し、1,500の文献を読み込むことが可能です。Kosmosは、報告書の中で行ったすべての主張に対して、コードまたは一次文献を引用し、その推論が追跡可能であることを保証しています。独立した科学者たちはKosmosの報告書の79.4%を正確であると認め、コラボレーターは20サイクルのKosmosの実行が彼らの6ヶ月の研究に相当する成果を上げたと報告しています。また、Kosmosが生成した有価な科学的発見の数は、サイクル数と線形に比例して増加します。この記事では、Kosmosによって得られた7つの発見が紹介されており、その中には新規の貢献も含まれています。