この記事では、人工知能（AI）が世界中で急速に普及しているが、その導入が不均一であることに焦点を当てています。特に、大規模言語モデル（LLM）がデータ不足のため低リソース言語に対して劣った性能を示すことから、低リソース言語国（LRLC）におけるAIの普及が遅れていると仮定しています。研究者たちは、重み付き回帰モデルを用いて、言語的要因が社会経済的および人口統計的要因から独立してAIの利用に与える影響を分析しました。その結果、LRLCは基準に対して約20％低いAIユーザーの割合を示し、言語的アクセスの不足がAI普及の重要な障壁であることが明らかになりました。この研究は、AI技術の平等な普及のための言語的課題の重要性を提起しています。