この記事では、AMDのGPUが提供する最新の性能を活用するための開発者向けプログラミングプリミティブ「HipKittens」について説明しています。AIは計算資源を大量に消費するため、ハードウェアの特性を最大限に引き出すことが求められています。AMD MI355X GPUのアーキテクチャを解析し、プロセッサ内部での仕事のスケジューリング方法やキャッシュの最適化についても触れています。特に、AMDのハードウェアはその構造上、NVIDIAとは異なるアプローチが必要であることが強調されており、より多くのプロセッサを持ちながら、マトリックスコアの効率的な利用やメモリアクセスの最適化が必要です。また、AMDはモノリシックなデザインからチップレットアーキテクチャへの移行をリードしており、これが性能向上に寄与する点も紹介されています。全体を通じて、AMD GPUの特性を理解し、それに基づいた開発がAIの進歩を促進することが期待されています。