この記事では、アプリ「EyesOff」のために、他者がスクリーンを見ているかどうかを検出するモデルを構築した経緯が説明されています。このタスクに適したデータセットが存在しなかったため、著者は2万枚以上の画像を手動でラベリングし、合成視線ラベルを作成してモデルを訓練しました。最終的なモデルは、近距離及び中距離で約71%の精度を達成しました。autorは、最初に既存のEye-Contact-CNNモデルを考慮しましたが、そのライセンスの制約から使用できなかったため、独自のデータセットを構築せざるを得ませんでした。記事では、他のアプローチも試したものの、結果として独自モデルの開発を決定した経緯が語られています。この取り組みは、肩越し盗み見からユーザーを保護することを目的としています。