AI技術の実際のパフォーマンスと過剰な期待とのギャップが広がっており、多くの企業がその限界を認識し始めています。MITの報告によると、95%のAIパイロットプロジェクトが利益や生産性を向上させなかったとされています。また、Gartnerの調査では、AIエージェントが業務タスクを完了できない割合が約70%に達していることも示されています。これにより、AIを使用することが時には生産性を損なうことがあると指摘されています。最近のWileyの調査では、研究者のAI活用率は上昇しているものの、人間能力を超えると認識する研究者の割合は大幅に減少しました。特に、AIの「幻覚」や誤りに対する懸念が高まっています。また、大企業におけるAIの採用率が低下し、AIプロジェクトのキャンセル率も増加していることが報告されています。全体として、企業によるAIの実際の利用が減少していることが示唆されています。