本論文では、12誘導ECGを用いた不整脈検知のための新しい分類手法を提案します。従来のECGは短期的な測定に依存し、間欠的なイベントを見逃すことが多いため、長期的なモニタリングが可能なウェアラブルECGの重要性が高まっていますが、バッテリーの制約からサンプリング頻度が低下し、形態解析が難しいという問題があります。本研究では、潜在ODEを活用し、360Hzの高周波信号を90Hzおよび45Hzにダウンサンプリングして特徴ベクトルを生成します。これにより、信号の質を保ちながら小型化されたウェアラブルデバイスで心臓の健康を長期的に監視できる可能性を示しています。実験結果では、異なる周波数でもほとんど性能が低下せず、大規模なAUC-ROC値がそれぞれ0.984、0.978、0.976を達成しました。