この記事では、IoTセンサー、エッジコンピューティング、機械学習の統合による精密家畜農業の進化を探ります。特に、569件のキュレーションされたクリップで構成された牛の鳴き声データセットを紹介し、48の行動クラスをカバーします。このデータは3つの商業乳牛農場で複数のマイクロフォンアレイを使用して録音され、2900サンプルに拡張されています。データセットはビッグデータの課題を克服し、93時間の録音と65.6GBの容量を持つ音響データをリアルタイムで処理します。また、母音検知、苦痛分類、母子コミュニケーションのための異なる音響パターンが初期ベンチマークで示されています。データセットは、実際の環境からの音響を反映しており、現場での利用に適しています。この取り組みは、動物中心のAIの基盤を築き、非侵襲的な福祉評価を実現し、持続可能な農業と精密家畜管理を結びつける研究を促進します。