この記事では、MCP（Multi-Context Processing）フレームワークを用いたコード実行の新たな方法について説明しています。特に、ポート・オブ・コンテキストはAIエージェントとリアルワールドを接続するための堅牢でオープンソースのフレームワークとして、従来のツール呼び出しの代わりにコードモードを採用しています。このアプローチにより、ツールの発見をオンデマンドで行い、サンドボックス内でのデータ処理と並列実行を実現し、トークン使用量を98.7%削減することが可能です。MCPはローカル環境で実行でき、様々なLLMモデル（Claude、GPT、Geminiなど）に対応。安全なサンドボックス内でのコードのタイプチェックやエラーフィードバック機能を備えており、特に生産環境でのトークンコストを最適化する手段として有用です。