この論文では、生成的拡張現実（GAR）を次世代のパラダイムとして紹介しています。従来のARエンジンによる世界の構成プロセスから、世界の再合成プロセスへと視点を変えています。GARは、環境センサー、仮想コンテンツ、およびインタラクション信号を統合的にエンコードし、連続ビデオ生成の条件入力として用いることで、従来のARエンジンの多段階モジュールを置き換えます。リアルタイムでの生成的拡張が可能な技術基盤を調査し、高い忠実度の体験を提供する未来のARパラダイムとしてGARのビジョンを示しています。また、新たな研究課題として、技術、コンテンツエコシステム、倫理・社会的影響についても論じています。GARは、現実感、インタラクティビティ、没入感といった点で高い体験を提供することが期待されています。