本記事では、AIやロボティクス分野における急速な研究の進展に対応するための新しい研究フレームワーク「Real Deep Research（RDR）」を提案しています。現在、年間1万を超える研究論文が発表される中で、研究者が最新の動向を把握することが困難になっています。RDRは、研究領域のトレンドを特定し、異なるドメイン間の機会を発見し、新たな探求の出発点を提供するための一般化可能なパイプラインを構築することを目指しています。特に基盤モデルやロボティクスの進展に焦点を当てて分析を行い、さらに他の科学領域への適用も検討しています。この研究では、RDRパイプラインの詳細と様々な分析結果を提供し、多様な研究者に有益な情報を提供することを期待しています。