次元削減技術は、高次元データの視覚的探索と分析に広く用いられていますが、データセットを低次元に投影する際には歪みが生じ、その認識が難しいことがあります。この歪みが原因で、ユーザーは誤解を招く結論に至る可能性があります。従来の投影品質指標（PQM）は、データのグローバルまたはローカル構造の捕捉の良し悪しを測定することに重点を置いていますが、視覚的歪みに関しては十分に考慮されていません。この研究では、空の領域間の正しい保存がデータの忠実な視覚表現において重要であるという仮定に基づく新しい指標「ワーピング指数（WI）」を導入し、2次元平面への次元削減投影の質を測定する手法を提案しています。