Inceptionは、コードとテキスト向けの拡散ベースのAIモデルを開発するスタートアップで、Menlo Venturesをリードインベスターとした5000万ドルのシード資金を調達しました。この資金を活用して、スタンフォード大学の教授ステファノ・エルモンが率いるプロジェクトにより、ソフトウェア開発向けの新しいMercuryモデルが発表されました。このモデルは、ProxyAIやBuildglare、Kilo Codeなどの開発ツールに統合されています。拡散モデルは、全体的な構造を段階的に修正しながら出力を生成するアプローチを採用しており、AI分野では新たな効率性と迅速性をもたらす可能性があるとエルモンは語ります。また、このアプローチは、大規模なテキスト処理やデータ制約を管理する際の性能向上にも寄与する可能性があります。従来の自動回帰モデルと比べ、拡散モデルはハードウェア利用にも柔軟性があり、AIインフラの要求が高まる中での重要な利点となります。