本論文では、IoT（モノのインターネット）とコンピュータビジョン（CV）を活用して都市部のごみ脆弱点（GVP）における不法投棄を監視するスマートな方法を提案しています。システムは、街路カメラと物体検出アルゴリズムを使用し、迅速に不法に捨てられたごみを検出および監視します。インドのテルangana州サンガレディ地区からデータを収集し、提案されたデータセットを使って物体検出モデルの精度と性能を評価しました。その結果、YOLO11mが92.39%という高い精度でごみを検出し、mAP@50では0.91を達成しました。このモデルは、GVPでの不法投棄イベントの監視に適しています。また、システムはごみの処理パターン（時間帯、日別、週別）を把握し、日々の監視を実現しています。