本研究では、縮約オーダーモデル（ROM）を用いた高次元物理システムのシミュレーションに関する不確実性定量化の新たなフレームワークを提案します。従来の手法は特定のアーキテクチャやトレーニングに依存するため、柔軟性が欠けることがありますが、我々のアプローチはモデルに依存せず、基盤となるアーキテクチャやトレーニング手法を変更することなく使用可能です。具体的には、潜在空間ROMの統計的予測区間を推定するためにコンフォーマル予測を活用し、ROMパイプラインのさまざまな要素に対して不確実性を定量化します。雲の微物理モデルにおいて、滴のサイズ分布の進化を正確に予測し、ROMパイプライン全体の不確実性を評価する実験結果を示しています。