本記事では、Gradioを使用したAIショッピングアシスタントの構築方法について説明しています。Pythonを利用して、Gradioのモデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装することで、オンラインの衣服ストアを閲覧し、特定の衣服を見つけるAIアシスタントを作成します。具体的には、IDM-VTON拡散モデルを使用して、仮想試着機能を備えたAIスタイリストを開発します。Gradioは、Pythonのオープンソースライブラリで、MCPサーバーの作成を容易にするツールです。本記事では、Gradio MCPサーバーを構成し、ユーザーがアップロードした画像を基に、目の前のモデルに衣服を着せた新しい画像を生成する機能を実装します。これにより、忙しいショッピングの時間を短縮し、より快適な体験を提供することが目的です。