CYPRESSは、衛星センシング技術を用いた高度な作物収量予測を可能にするディープラーニングモデルです。このモデルは、特にカナダのプレーリー地域における高解像度のキャノーラ収量予測を目的としています。CYPRESSは、事前訓練された大規模な地理空間基盤モデル（Prithvi-EO-2.0-600M）を活用し、継続的な回帰タスクに適応。複数の時点からの衛星画像を用い、詳細なピクセルレベルの収量マップを生成します。従来のモデルと比較して優れたパフォーマンスを示し、農業の専門的な応用における基盤モデルのファインチューニングの効果を強調しています。CYPRESSは、従来の分類手法と比較して、詳細な農業モニタリングにスケーラブルな解決策を提供し、農場での意思決定を支援します。