この研究では、パーソナライズされた転倒検知システムが従来のシステムに比べて多くの利点があることを示しています。このパーソナライズモデルは、データ収集が困難な状況にも適用可能であり、ユーザーのニーズに適応することで、システムの全体的な精度を向上させることができます。将来的には、ユーザーがシステムを体の任意の場所に配置できるよう、スマートフォンの検知機能を追加することが計画されています。完全な精度は達成できませんが、パーソナライズの概念を利用することで精度向上の可能性が示唆されています。また、この研究の手法は医療分野など他のデータ収集が困難な領域にも応用が期待されており、特徴抽出および選択モジュールに関するさらなる研究が必要です。