Brain-ITは、fMRI脳記録から人々が見た画像を再構築することを目的とした非侵襲的手法です。従来の手法は見た画像と忠実に再構築する点で限界がありましたが、Brain-ITはBrain Interaction Transformer（BIT）を用いて、この課題に対応します。BITは、機能的に類似した脳ボクセルのクラスター間の効果的な相互作用を実現し、高度なセマンティック機能と低レベルの構造機能を予測します。この手法により、少ないデータでも意味のある再構築が可能で、1時間のfMRIデータからも従来の40時間のデータに匹敵する結果を得ることができます。全体として、Brain-ITは視覚的および客観的な指標の両方で、最先端の手法を上回る性能を示しています。