本稿は、生成的人工知能（GenAI）がバイオインフォマティクスにおける技術革新に及ぼす影響を系統的にレビューしたもので、特にゲノミクス、プロテオミクス、トランスクリプトミクス、構造生物学、薬剤発見の分野での応用に焦点を当てています。著者たちは6つの研究質問を設定し、それぞれの質問に対して成果を評価しました。多様なバイオインフォマティクスサブフィールドにおける応用が従来の手法を上回ることが明らかになり、専門化したモデルアーキテクチャが一般的なモデルよりも優れた性能を発揮することが示されました。特に、分子分析とデータ統合の領域での大幅な改善も確認され、構造モデリングや機能予測、合成データ生成においても進展が報告されました。ただし、データのスケール可能性やバイアスが全般性に影響を与える可能性があり、今後の研究ではその克服が求められています。