最近提案されたAnchored-Branched Universal Physics Transformers（AB-UPT）は、自動車の計算流体力学シミュレーションを従来の数値解法よりもはるかに少ない計算資源で再現する能力を示しています。本技術報告では、AB-UPTの評価事例に新たに2つのデータセットを追加し、高品質なデータ生成と最先端の神経サロゲートを組み合わせました。これらのデータセットは、Luminary Cloudプラットフォームを用いて生成され、自動車（SHIFT-SUV）と航空機（SHIFT-Wing）が含まれます。データ生成の詳細を説明した後、AB-UPTが以前の最先端のトランスフォーマーベースのベースラインに対して優れたパフォーマンスを示し、モデルの定性的および定量的評価を行います。AB-UPTは全体で優れたパフォーマンスを示し、統合された空気力学力の予測を数秒でほぼ完璧に行い、シングルGPUで1日以内に訓練可能であることを示しています。これにより、産業規模のアプリケーションへの道が開かれます。