本論文では、エージェントベースの新しいフレームワーク「NAMeGEn」を提案し、個別化されたユーザーの要求に応じた創造的な名前生成方法を探求します。従来の大規模言語モデル（LLM）は、人間が著作した多様なテキストでトレーニングされ、創造的な自然言語生成を可能にしていますが、複数の目標に対する柔軟性や解釈の複雑さという2つの主要な課題があります。本研究は、これらの課題を克服し、中国の赤ちゃん名付けという短文生成の具体例を通じて、明確な制約に従いながらも意味のある美的説明を提供する方法を実現します。提案手法は、目的の抽出、名前の生成、評価を反復的に行い、個別化された多様な要求に応じた創造的な名前を生成します。実験結果から、NAMeGEnは様々な要件を満たしながら有意義な説明を提供できることが示され、他の手法と比較して優れた性能を発揮しています。